你有沒有想過，為什麼每次聽到飛機失事的新聞，心裡就毛毛的，覺得坐飛機簡直是拿命在賭？但老實說，你每天開車上班，會不會也覺得自己隨時可能出車禍？應該不會吧！這就是我今天要跟你聊的——可得性偏差，一種讓我們頭腦被新聞和印象綁架的認知陷阱。我得說，這種偏差不僅讓我們誤判風險，還在無形中影響政府的政策，甚至讓像自動駕駛這樣的好科技背黑鍋。準備好了嗎？讓我們一起來拆解這個現象，順便批判一下那些讓我們腦袋亂套的媒體和決策！
什麼是可得性偏差？腦袋的「記憶捷徑」在搞亂
可得性偏差（Availability Bias）說白了，就是我們的大腦傾向於用「容易想起來的資訊」來做判斷，而不是真的去看數據或事實。這種現象有點像你去超市買東西，總是挑最顯眼的那包零食，而不是真的去比較哪個比較划算。心理學家說，這是大腦在偷懶，因為處理複雜的數據很累，於是我們就靠直覺和記憶來決定。
舉個例子，假設你最近在新聞上看到一則飛機失事的報導，畫面觸目驚心，死亡人數被反覆強調。之後你要訂機票，心裡可能就會開始打鼓：「坐飛機是不是太危險了？」但事實上，根據國際航空運輸協會（IATA）的數據，2022年全球商用飛機事故率僅為每百萬次飛行0.11次，而美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）顯示，2021年每十萬輛車的致命車禍率高達1.33%。簡單來說，開車出事的機率遠高於坐飛機，但為什麼我們還是覺得飛機比較可怕？因為飛機失事的新聞太吸睛，太容易被記住！
自動駕駛的冤案：媒體如何放大偏差
再來談談我覺得更誇張的例子——電動車自動駕駛。像特斯拉這樣的自動駕駛技術，已經被證明在統計上比人類駕駛安全。根據特斯拉2023年的安全報告，他們的自動駕駛系統每行駛430萬英里才發生一次事故，而美國整體的平均值是每67萬英里就出一次車禍。數據很清楚：自動駕駛出事的機率遠低於你我開車。但問題來了，每次自動駕駛出事，新聞標題總是寫得像世界末日：「特斯拉自動駕駛撞車，乘客重傷！」你什麼時候看過報導說：「張先生開車闖紅燈，撞傷路人」？幾乎沒有，因為這種新聞太「普通」，沒人想看。
這種報導方式就是在放大可得性偏差。媒體知道聳動的標題會吸引點擊，所以他們專挑自動駕駛的負面事件來報，讓大眾覺得這技術不安全。結果呢？政府的監管單位也跟著被輿論牽著走，像美國有些州對自動駕駛的測試設下超嚴格的限制，甚至要求車上必須隨時有個人類駕駛員「監督」。這就像是因為你聽過幾次有人吃海鮮過敏，就禁止所有人吃蝦子一樣，邏輯完全不通！
政府決策如何被偏差綁架
可得性偏差不只影響我們這些普通人，連政府高層也逃不過。因為政策制定者也是人，他們也會看新聞、聽輿論，然後被這些容易想起來的案例影響。例如，2018年亞利桑那州一輛Uber自動駕駛車撞死行人的事件，引發了全球對自動駕駛的恐慌。當時這件事被媒體炒得沸沸揚揚，導致多國政府暫停了自動駕駛的路測許可。但實際上，這起事故是因為行人違規穿越馬路，且當時的測試車輛有緊急煞車系統的設定問題，並不代表自動駕駛技術本身不可靠。
反過來想想，如果政府因為聽到幾起車禍，就禁止所有人開車，會不會很荒謬？但對自動駕駛的過度管制，卻正在發生。這種決策背後，就是可得性偏差在作祟：一兩起誇張的案例，蓋過了數百萬次安全行駛的數據。我作為一個統計背景的人，真的很想大喊：拜託看數據好嗎？別被幾篇新聞搞得失去理性！
如何破解可得性偏差？別讓腦袋被綁架
好，現在我們知道可得性偏差有多狡猾，那要怎麼避免自己掉進這個陷阱呢？以下是幾個實用的建議，特別是我這種愛數據的人會用的方法：
1. 主動找數據：別只看新聞標題，試著去找原始數據。比如想知道自動駕駛安不安全，可以查閱像NHTSA或車廠的安全報告。數據不會騙人，但新聞標題會。
2. 問自己「這是真的常見嗎？」：下次你聽到什麼聳動的消息，比如「鯊魚攻擊泳客」，問問自己：這件事發生的頻率有多高？根據統計，全球每年被鯊魚攻擊致死的人不到10人，但被汽車撞死的人卻有130萬人。別讓少數案例嚇到你。
3. 小心媒體的陷阱：媒體的目標是吸引眼球，不是提供真相。當你看到誇張的報導，試著想想：這件事有沒有被過度放大？有沒有其他沒被報導的數據？
最後，我想說，作為一個學資訊和統計的人，我對這種認知偏差特別感冒，因為它讓我們離真相越來越遠。自動駕駛的例子告訴我們，當媒體和輿論聯手放大偏差，連改變未來的科技都可能被誤解。我們得學會用數據和理性來保護自己的判斷，而不是被幾篇新聞牽著鼻子走。
別讓偏差決定我們的未來
可得性偏差就像是個狡猾的騙子，總是用最顯眼的案例來誤導我們。從飛機失事到自動駕駛的爭議，我們一次又一次被自己的大腦和媒體耍得團團轉。但好消息是，只要我們願意多看數據、多問「為什麼」，就能從這個陷阱裡逃出來。尤其是像自動駕駛這樣有潛力改變世界的技術，我們更應該用理性去支持它，而不是讓偏差和恐懼拖後腿。作為一個對數據有點偏執的傢伙，我希望你下次聽到什麼聳動新聞時，能停下來想想：這真的是事實的全貌嗎？別讓你的腦袋被綁架，世界需要更多清醒的判斷！
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