當情緒勒索遇上統計盲點：為什麼我們總是被個案嚇到？

「我朋友的朋友打那支疫苗之後就全身癱瘓了！」這句話是不是聽起來很熟？只要新聞一出現某種副作用的個案，立刻就會有人轉貼說「我就知道這疫苗有問題」。可是我們有沒有想過，那到底是萬分之一、千萬分之一，還是剛好被挑出來嚇人的極端案例？

這種心理錯覺在統計學裡有一個名字：代數錯覺（Base Rate Neglect）。意思是，我們很容易忽略整體基準率，反而把某個特例看得比整體還重。這現象不只在防疫上發生，在職場情緒勒索、家庭教育，甚至投資決策中都充滿它的影子。

從一次考試到感情誤解，我們如何被數字騙了？

你是否曾經因為一次考試成績不理想，就觉得自己完全不適合某個科目？或者因為朋友兩次遲到，就認定他不靠譜？這些看似合理的結論，可能正中了「小樣本偏誤」的圈套。這種心理傾向讓我們習慣用少數幾次經驗，急於下定論，卻忽略了統計學的真相：小樣本往往無法代表全貌。就像丟骰子兩次沒丟到6，就說自己「運氣不好」，其實只是隨機波動，毫無統計意義。這種思考陷阱不僅影響我們對自己的判斷，甚至滲透到親密關係中，比如「你忘了兩次紀念日，所以你根本不愛我」。這篇文章將帶你拆解小樣本偏誤的運作機制，探討它如何影響我們的決策與情感，並提供一些實用的思考工具，讓你不再被片面數據蒙蔽！

總是別人的錯？拆解自利性偏誤的心理陷阱

你有沒有聽過這種說法：「我考得好是因為我很認真讀書，考不好一定是老師出題太刁鑽」？或者朋友分手後怒氣沖天地說：「我變成這樣都是因為他從來不關心我」。這種說法聽起來耳熟嗎？事實上，這背後隱藏的就是心理學上常講的——自利性偏誤（Self-Serving Bias）。

這是一種很常見的心理傾向，當人們面對好結果時，會將功勞歸給自己；但當事情變糟，就會將責任推給他人或環境。這種歸因方式看似無傷大雅，甚至還有點自我安慰的味道，但長期下來，其實會對人際關係、決策判斷甚至整體的心理健康造成影響。